ما می توانیم آزمون مک نمار را اجرا کنیم اگر شما به فرکانس ها و تناوب های حاشیه ای دو خروجی دو حالتی علاقه مند باشید . این خروجی های دو حالتی ممکن است متغیر خروجی مشابهی در جفت های تطبیقی (مانند یک مطالعه موردی کنترل) یا دو متغیر خروجی از یک گروه تکی داشته باشد . با ادامه دادن مجموعه داده hsb2 مورد استفاده در چندین مثال بالا ، اجازه بدهید ما دو خروجی دو حالتی را در مجموعه داده مان ایجاد کنیم : himath و hiread. این خروجی ها می توانند در یک جدول دو طرفه ی پیشایندی مورد بررسی قرار گیرد . فرضیه ی پوچ و تهی این است که بخشی از دانشجوان در گروه himath مشابه بخشی از دانشجوان در گروه hiread هستند ( برای مثال جدول پیشایندی متقارن است) .
compute himath = (math>60).
compute hiread = (read>60).
execute.
crosstabs
/tables=himath BY hiread
/statistic=mcnemar
/cells=count.
آمار مربع کای مک نمار پیشنهاد می دهد که تفاوت آماری قابل توجهی در بخشی از دانشجوان در گروه himath و بخشی از دانشجوان در گروه hiread وجود ندارد .